人工智能帮助野生动物保护工作

　　正如犯罪现场的足迹可以成为重要证据一样，野生动物的足迹对于野生动物保护主义者来说也同样有价值。

　　每个物种——以及该物种中的每一种动物都有其独特的足迹。每一个足迹及其下面的基质都讲述了一个关于动物活动和环境的故事。从足迹中收集的信息有助于保护主义者追踪野生动物的行为并监测濒危物种。这些信息也有助于保护地球上的生物多样性。为了训练算法，研究人员在一块准备好的土地上引诱老虎和其他野生动物。他们拍摄了每只脚的多张图像——每头动物的四只脚相当于可以收集数据的四倍。

　　初的足迹识别现在包括其他生物特征，包括毛色、毛型和叫声。WildTrack可以监测迁徙模式、交配活动、觅食和狩猎行为以及社会群体。足迹下面基质的不同表明了湿度水平、天气条件和步态变化，后者可以指示行走速度或受伤信号。

　　对机器学习算法的调整也将支持其他领域的研究。基于人工智能的解决方案可用于统计和监测濒危动物，并防止偷猎。未来的用途可能包括根据海龟独特的壳型来追踪它们，识别动植物的类型和健康状况，或者探测和监测动物或人类活动的踪迹。